Студенты Тамбова создали приложение, позволяющее определить заболевания растений по фотографии
Определить болезнь яблони по фотографии могут мобильное приложение и веб-сервис, созданные студентами и преподавателем ТГТУ. Специально обученная нейросеть пока способна выявить два вида грибковых заболеваний яблонь и их комбинации, но впереди у её создателей большие планы. «Ребята, здравствуйте! Давайте на нашей встрече обсудим текущее положение, в каком состоянии сейчас находится наш сервис, обсудим, что мы сделали и поставим задачи». Команда из 6-ти студентов ТГТУ во главе с кандидатом технических наук, доцентом кафедры «Информационные системы и защита информации» Алексеем Елисеевым создала веб-сервис и приложение, обещающие стать незаменимыми помощниками для начинающих фермеров. Это нейросеть, способная по фото определить заболевание яблони. Чтобы этому научиться, ей пришлось пересмотреть 3600 снимков заболевших деревьев. Работу ребята проводили в течение трёх месяцев в рамках конкурса Университета 20.35. Алексей Елисеев, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы и защита информации» ТГТУ: «Умеет классифицировать лист растения в одну из 4-х категорий: здоровый лист, лист, поражённый сумчатым грибом, лист, поражённый ржавчатым грибом, и есть имеющие оба названных заболевания. Наш сервис ориентирован, в первую очередь, на начинающих садоводов и фермеров, у которых нет экспертизы по выявлению заболеваний». Использовать приложение достаточно просто. В институте, к сожалению, яблони не растут. Поэтому, чтобы продемонстрировать принцип работы, пользуются фотографией. Уже невооружённым глазом видно, что с листочком что-то не так. Но давайте узнаем точный диагноз. Для этого нужно сфотографировать лист и дождаться ответа от сервера. Приложение утверждает, что яблоньку поразил сумчатый гриб. Нейросеть анализирует листья, а не яблоки. Так как заболевания лучше выявить до начала плодоношения. Точность диагноза зависит от качества фотографии. Её, кстати, можно загрузить и на сайт. Функционал там такой же. Пользователь найдёт информацию о заболевании, ссылки на фунгициды — это вещества для лечения грибковых болезней растений. Кроме этого, на веб-сервисе есть визуализация. Андрей Горбачёв, студент факультета «Информационные системы и защита информации» ТГТУ: «У нас открывается увеличенное изображение. Мы можем подвигать и увидеть, на какие зоны на фотографии опиралась нейронная сеть, чтобы определить данное заболевание. Чем холоднее цвет… Значит, на эти зоны опиралась нейронная сеть». Предполагается, что веб-сервис и приложение будут доступны для фермеров всей страны. Они будут монетизироваться по модели Freemium. Функционал их со временем расширится. Алексей Елисеев, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы и защита информации» ТГТУ: «Вокруг нашего приложения мы хотим построить целую экосистему помощи садоводам. Это будет сервис диагностики заболеваний любых садовых культур, неважно яблоки это или груши, любые другие. Это журнал ведения садовых работ. Это рекомендательный сервис». Для того, чтобы научиться определять другие заболевания, нейросети потребуется пересмотреть множество фотографий. Для её обучения разработчики планируют привлечь опытных агрономов. Сообщение Студенты Тамбова создали приложение, позволяющее определить заболевания растений по фотографии появились сначала на Новый Век .