Искусственный интеллект обработал более 1 млн изображений грудной клетки пациентов свердловских больниц

В сферу здравоохранения Среднего Урала активно внедряются современные цифровые технологии, которые помогают врачам в диагностике и лечении пациентов. Например, за минувший год с помощью системы «Третье Мнение», использующей искусственный интеллект (ИИ), было проанализировано более 1 млн цифровых снимков грудной клетки. Благодаря алгоритмам ИИ выявлено почти 44 тыс. случаев с признаками патологий, сообщили в департаменте информационной политики Свердловской области.

Обработка одного исследования занимает менее минуты, а использование программного обеспечения позволяет экономить до 30% времени врачей. Техническое перевооружение уральских медучреждений и внедрение новых цифровых механизмов работы соответствует целям нового национального проекта «Продолжительная и активная жизнь».

«Врачи оценили пользу от внедрения и адаптировались к цифровым помощникам, научились работать с ними в тандеме. Доверие к технологии растет среди врачей-рентгенологов, и это связано с выходом технологии на новый уровень, в первую очередь по возможности быстрее и точнее выявлять патологии», — отметил министр здравоохранения Свердловской области Андрей Карлов.

С сентября 2023 года система начала работать в пилотном режиме, а с начала 2025 года благодаря положительным результатам ее полномасштабное внедрение начали региональное министерство цифрового развития и связи совместно с минздравом Свердловской области. Цифровые снимки, сделанные с помощью рентгеновских аппаратов, маммографов, компьютерных или магнитно-резонансных томографов, загружаются в Центральный архив медицинских изображений. Затем сервис DIGIPAX, основанный на искусственном интеллекте, анализирует снимки, выявляя патологии с указанием их точного расположения и размеров. К февралю 2025 года к программе подключили уже более 160 медицинских учреждений Среднего Урала.

Искусственный интеллект выступает в роли помощника врача-рентгенолога: он выделяет контуры подозрительных участков, формирует протоколы описания, классифицирует исследования на «норму» и «патологию». Алгоритм также помогает распределять сложные исследования по приоритетам, автоматически контролировать качество снимков и выполнять второе чтение при массовых скринингах. Разработчики обучили ИИ выявлять переломы ребер, признаки туберкулеза, пневмонии, новообразований в легких, а также расширение тени сердца.

Как подчеркнул врач-рентгенолог ЦГКБ № 3 Екатеринбурга Дмитрий Репин, внедрение искусственного интеллекта существенно упрощает процесс диагностики. Возможность быстрее и точнее выявлять патологии играет ключевую роль для своевременного оказания помощи пациентам.

Применение инновационных технологий становится особенно важным на фоне роста числа профилактических обследований. В 2024 году в регионе такие обследования прошли более 1,6 млн человек, что в 2,7 раза превышает показатели 2020 года. Благодаря автоматизированной обработке снимков врачи могут быстро обнаруживать скрытые патологии и направлять пациентов на дополнительное обследование в рамках диспансеризации и массовых профосмотров.

«На сегодняшний день возможности ИИ позволяют анализировать широкий спектр исследований, включая маммографию, рентгенографию и флюорографию легких, компьютерную томографию органов грудной полости и средостения, а также компьютерную томографию головного мозга и лицевого отдела черепа. И это лишь часть обширного списка», — отметила главный врач Городской больницы ЗАТО Свободный Елена Саломатина.

Как отметил заместитель руководителя МИАЦ по информационным технологиям региона Вадим Петров, внедрение искусственного интеллекта задаст новые стандарты в рентгенологии. Это не просто вспомогательный инструмент, а серьезная поддержка для врачей, которая позволит им уделять больше внимания сложным случаям и повысит качество медицинской помощи для жителей Свердловской области.

Ранее «Областная газета» писала о том, что более 300 первоуральцев проверили здоровье в рамках акции «Добро в город».