Новый ИИ-проект в медицине позволяет предупреждать инфаркт
В России создали предупреждающий развитие инфаркта ИИ-комплекс. Разработка включает в себя мобильное приложение, которое позволяет отслеживать показатели здоровья в режиме реального времени, получать рекомендации и предупреждения.
Команда студентов и инженеров Тюменского индустриального и Тюменского государственного университетов разработали прибор, который за счет биометрических датчиков и технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволяет выявлять признаки предынфарктного состояния, предупреждая развитие сердечного заболевания, сообщает ТАСС.
Проект стал участником акселерационной программы Тюменского индустриального университета, реализуемой вузом в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
Напоминаем, что ранее ООО «Инвэссел», учредитель платформы Invessel AI – платформа для диагностики инсульта на базе искусственного интеллекта, стал победителем проекта «Биржи IT-стартапов». Нейросеть анализирует снимки головного мозга и оповещает медиков об обнаруженных нарушениях кровообращения. С её помощью диагностика инсульта сокращается с получаса до пяти минут, тем самым шансы на успешный исход лечения заметно повышаются.
О перспективах развития ИИ-проектов в медицине рассказал эксперт Дмитрий Овчинников.
«ИИ, а точнее машинное обучение, нейросети и основанное на нейросетях глубокое обучение, позволяют с высокой точностью проводить диагностику разного рода заболеваний с высокой долей точности в 97-98%. Подобный подход, с использованием ИИ на этапе диагностики, вместе с программным комплексом по автоматизации передачи данных от аппарата сканирования к лечащему врачу, значительно сокращает трудозатраты врачебного персонала на первичную диагностику, что позволяет начать проводить лечение пациента намного быстрее. Зачастую, при некоторых болезнях, это может спасти человеческие жизни или значительно снизить негативные риски. В будущем, интеграция ИИ, персональных датчиков, отслеживающих состояние человека и смартфонов, позволит производить мониторинг основных показателей здоровья и выявлять многие болезни на ранних стадиях развития и даже предупреждать их появление», – говорит руководитель Лаборатории стратегического развития продуктов кибербезопасности Аналитического центра кибербезопасности «Газинформсервис» Дмитрий Овчинников.
