В ТГУ представили ИИ-систему, распознающую обструктивную болезнь легких

Международная группа исследователей, включая специалистов Тольяттинского государственного университета (ТГУ), разработала искусственный интеллект для ранней диагностики хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ). Система анализирует звук кашля и данные КТ, выдавая результат с точностью 99,97%, сообщает Газета.ru.

ХОБЛ — тяжелое заболевание дыхательных путей, вызванное хроническим воспалением бронхов. Оно приводит к сужению легких, скоплению мокроты и нарушению дыхания.

Болезнь входит в тройку главных причин смертности в мире и занимает первое место среди летальных исходов от респираторных заболеваний в России.

Основная опасность заболевания состоит в том, что на ранних стадиях ХОБЛ часто протекает бессимптомно, что затрудняет своевременную диагностику. Поэтому существует необходимость создавать новые методы обследования.

Разработанная в ТГУ программа FuzzyGuard сочетает в себе анализ сразу нескольких источников информации.

«Используя методы машинного обучения, FuzzyGuard анализирует звук кашля пациента, слушает, как работают легкие, изучает сканы компьютерной томографии (КТ) легких, после чего объединяет и анализирует всю эту информацию, используя специальные «умные» алгоритмы (нейро-нечеткие сети). На основе этих данных FuzzyGuard делает вывод, есть ли у пациента ХОБЛ, и насколько вероятно, что болезнь разовьется в будущем», — пояснил руководитель проекта регионального проектного офиса инжиниринга ТГУ Алексей Швецов.

В перспективе технологию планируют адаптировать для выявления астмы, предсказания сердечных приступов по звукам сердцебиения и даже оценки продолжительности жизни на основе медицинских показателей пациента.