Якутские школьники презентовали проект по распознаванию нейродегенеративных заболеваний перед нобелевскими лауреатами
На престижной международной конференции школьников и студентов младших курсов “XIV Азиатский научный лагерь” (Asian Science Camp 2022), проводимый Нобелевскими лауреатами из Азиатских стран, Якутию представили обучающиеся Информационно-технологического лицея № 24 имени Е.А. Варшавского Вадим Быков и Даниил Зеленский. Якутские школьники совместно с гимназистами Университетской гимназии МГУ имени М.В.Ломоносова разработали модель искусственного интеллекта для распознавания нейродегенеративных заболеваний. Работу наших школьников высоко оценили 3 нобелевских лауреата.
— Совместно с моим хорошим другом и одноклассником Даниилом Зеленским, а также с ребятами из Университетской гимназии МГУ им. М.В. Ломоносова, с которыми мы познакомились благодаря образовательным программам Малой академии наук Якутии, мы изучили то, как сейчас применяется искусственный интеллект в обнаружении и лечении различных заболеваний, например, болезни Альцгеймера.
Задачей участников Asian Science Camp 2022 было создание постера на тему мировой проблемы. Мы должны были изучить ее и предложить возможное решение. Наша команда выбрала тему о том, как искусственный интеллект помогает в лечении нейродегенеративных заболеваний. Хочу отметить, что благодаря Малой академии наук Якутии мы попали на данное мероприятие. Нам пришло приглашение, и мы с радостью согласились, — рассказывает Вадим Быков, ученик 11-го класса Информационно-технологического лицея № 24 имени Е.А. Варшавского, г. Нерюнгри.
«Азиатский научный лагерь 2022” проходил сразу в двух форматах: face-to-face в научном городе Тэджон в Южной Корее и online с презентацией постеров на метавселенной. Вадим и Даниил приняли участие в работе Азиатского научного лагеря виртуально. Участник российской команды уже знакомы друг с другом по участию в различных школьных научных конференциях, например, в недавно прошедших Международных интеллектуальных играх 2022.
— За счет того, что благодаря искусственному интеллекту заболевание можно распознать на ранних стадиях, можно взять болезнь под контроль. Сейчас технологии способны прогнозировать болезнь Альцгеймера с помощью комбинированной и гибридной нейровизуализации, секвенирования нового поколения и др. Это позволяет начать своевременную и эффективную реабилитацию мозга. Мы с Вадимом уже работали в данной области и даже создали проект, в котором я разработал собственную нейросеть, так что тема нашего исследования была интересна и знакома нам, — рассказывает Даниил Зеленский, ученик 11-го класса Информационно-технологического лицея № 24 имени Е.А. Варшавского, г. Нерюнгри.
Во время работы над проектом ребята решили заняться проблемой распознавания нейродегенеративных заболеваний. Сейчас это актуальная проблема: по словам будущих ученых, эксперты прогнозируют, что к 2050 году людей с деменцией станет более 150 млн по всему миру. Одним из возможных решений они выделили использование искусственного интеллекта, так как у таких заболеваний, как болезнь Хортона можно заметить общие признаки среди разных пациентов.
— Наша команда предположила, что если использовать существующие базы данных заболеваний можно обучить модель, используя машинное обучение, которая будет заранее идентифицировать существование болезни, — считает Даниил Зеленский.