Ученые из Пензы научили нейросеть выявлять патологии сердца по капле крови

Российские ученые разработали уникальную методику для диагностики заболевания сердца. Она быстро и почти со стопроцентной точностью определяет патологию по одной капле крови. В чем суть разработки и какую роль в ней играет искусственный интеллект, в сюжете РЕН ТВ расскажет Елена Хмура.

Капля крови, высокоточная видеокамера и специально обученная нейросеть – вот и все, что нужно, чтобы обнаружить опасное заболевание хроническую сердечную недостаточность. Сейчас для постановки такого диагноза медики проводят как минимум три различных анализа. Новый метод, который разработали ученые Пензенского государственного университета, уже скоро сможет заменить их все.

"Этот прибор имеет название тензиометр. Это элемент, который создает световой поток – источник света. Это быстродействующая камера. И вот, собственно, испытуемый образец в виде жидкости", – показал профессор медицинского института Пензенского государственного университета Олег Зенин.

Тензометрия простыми словами – это различные способы измерять деформации. Например, инженеры так оценивают напряжение в конструкциях или деталях при строительстве и в промышленности. Для жидкостей это тоже работает. Но пензенские ученые первыми заметили, что если в качестве образца взять кровь, то форма и объем капли у здоровых и больных людей будут меняться по-разному.

"Чтобы диагностировать патологию крови, мы обучали нейронные сети на примерах с заранее известными результатами диагностики. Удалось достичь точности порядка 99%. Практически стопроцентная точность", – отметил заведующий кафедрой компьютерной технологии Пензенского государственного университета Владимир Горбаченко.

Данные, которые передает тензиометр, обрабатывает искусственный интеллект. Он не просто ставит точный диагноз, но и делает это намного быстрее человека. Причем, использовать для анализа можно не только кровь, но и другие биологические жидкости. Авторы разработки говорят, в будущем кроме заболеваний сердца удастся выявлять и другие патологии, например, онкологические. Даже на ранних стадиях. Врачи уже заинтересовались перспективной разработкой .

"Мы абсолютно за любое направление исследования, которое будет в конечном итоге способствует сохранению здоровья наших пациентов и лечению, быстрейшему выздоровлению", – сказал главный врач клинико-медицинского центра Пензенского государственного университета Дмитрий Зиновьев.

Этот метод позволяет еще и проверять лекарства. Нейросеть за секунды отличит качественный препарат от подделки, а заодно и проверит, соблюдались ли условия хранения. Однако на этом ученые останавливаться не хотят.

"Данный метод можно применять, например, в сельском хозяйстве для оценки состояния продуктов питания, а также, например, для оценки экологического состояния окружающей среды. В частности, например, качества сточных вод и их безопасности для окружающей среды", – отметил студент Пензенского государственного университета Дмитрий Киреев.

Проводить анализы с помощью обученной нейросети и тензиометра можно не только в лаборатории. Авторы метода обещают в ближайшее время доработать конструкцию прибора, чтобы он был совсем небольшим, и его можно было легко транспортировать и использовать в любой клинике.