Новое
Нижегородские ученые обучили ИИ прогнозу выживаемости диабетиков
Нижегородские ученые обучили ИИ оценивать прогноз выживаемости пациентов с диабетом.
Как сообщает пресс-служба ННГУ им. Лобачевского, сотрудники Института биологии старения и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта разработали модель на основе искусственного интеллекта, способную предсказать риск смерти от всех возможных причин у пациентов с диабетом.
Согласно информации, модель обучалась на показателях состояния организма более 550 пациентов с диабетом, наблюдавшихся на протяжении 17 лет. Из сотен клинических и лабораторных параметров искусственный интеллект отобрал десять ключевых биомаркеров для долгосрочного прогноза.
Отмечается, что главной особенностью разработки стала интерпретация нейросетевого анализа с помощью метода SHAP (SHapley Additive exPlanations). Он показывает, какие именно данные сыграли в прогнозе решающую роль. Точность прогноза выживаемости с горизонтом 17 лет на протяжении всего периода наблюдения достигает 84%.
"К примеру, модель может показать, что у пациента высокий риск смерти на 68% сложился в первую очередь из-за повышенного креатинина, возраста и четырёх диабетических осложнений", — рассказал автор исследования, директор НИИ биологии старения Университета Лобачевского Михаил Иванченко.
При этом разработка подсвечивает значение показателей, биологическую роль которых ещё только предстоит выяснить учёным. Наряду с мозговым натрийуретическим гормоном (NT-proBNP), отражающим скрытое напряжение сердечной мышцы, или креатинином, который указывает на состояние почек, определённая структура N-гликана в сыворотке крови становится биомаркером иммунной регуляции и процессов старения.
Ранее сообщалось, что нижегородские ученые предложили использовать ИИ для продления активного долголетия.
Согласно исследованию, методы электроэнцефалографии и магнитно-резонансной томографии позволяют фиксировать нейробиомаркеры — изменения в работе мозга, указывающие на снижение координации и скорости реакции. Также отмечается потенциал носимых устройств, таких как умные часы и смартфоны, для круглосуточного отслеживания изменений в походке и устойчивости человека в повседневной жизни.
Также сообщалось, что разработка ученых ННГУпо технологии производства химических соединений из отечественного сырья для изготовления поверхностно-активных веществ, пластификаторов, присадок к топливу и другой продукции получила поддержку НОЦ.
Как сообщает пресс-служба ННГУ им. Лобачевского, сотрудники Института биологии старения и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта разработали модель на основе искусственного интеллекта, способную предсказать риск смерти от всех возможных причин у пациентов с диабетом.
Согласно информации, модель обучалась на показателях состояния организма более 550 пациентов с диабетом, наблюдавшихся на протяжении 17 лет. Из сотен клинических и лабораторных параметров искусственный интеллект отобрал десять ключевых биомаркеров для долгосрочного прогноза.
Отмечается, что главной особенностью разработки стала интерпретация нейросетевого анализа с помощью метода SHAP (SHapley Additive exPlanations). Он показывает, какие именно данные сыграли в прогнозе решающую роль. Точность прогноза выживаемости с горизонтом 17 лет на протяжении всего периода наблюдения достигает 84%.
"К примеру, модель может показать, что у пациента высокий риск смерти на 68% сложился в первую очередь из-за повышенного креатинина, возраста и четырёх диабетических осложнений", — рассказал автор исследования, директор НИИ биологии старения Университета Лобачевского Михаил Иванченко.
При этом разработка подсвечивает значение показателей, биологическую роль которых ещё только предстоит выяснить учёным. Наряду с мозговым натрийуретическим гормоном (NT-proBNP), отражающим скрытое напряжение сердечной мышцы, или креатинином, который указывает на состояние почек, определённая структура N-гликана в сыворотке крови становится биомаркером иммунной регуляции и процессов старения.
Ранее сообщалось, что нижегородские ученые предложили использовать ИИ для продления активного долголетия.
Согласно исследованию, методы электроэнцефалографии и магнитно-резонансной томографии позволяют фиксировать нейробиомаркеры — изменения в работе мозга, указывающие на снижение координации и скорости реакции. Также отмечается потенциал носимых устройств, таких как умные часы и смартфоны, для круглосуточного отслеживания изменений в походке и устойчивости человека в повседневной жизни.
Также сообщалось, что разработка ученых ННГУпо технологии производства химических соединений из отечественного сырья для изготовления поверхностно-активных веществ, пластификаторов, присадок к топливу и другой продукции получила поддержку НОЦ.
Фото: пресс-служба ННГУ им. Лобачевского.