Российский алгоритм сделает диагностику ковида быстрой и дешевой
Разработка позволит ускорить тестирование пациентов и удешевить этот процесс – как в больницах, так и (в связке с мобильными гаджетами) врачами на выезде.
В качестве исходного набора данных исследователи взяли сведения об образцах крови 5,2 тыс. пациентов, переболевших коронавирусом в Турции в 2021 году. Данные загрузили в 13 разных моделей машинного обучения.
Выяснилось, что со 100-процентной точностью диагностировать ковид можно по 11 показателям из анализа крови. Однако одна из нейросетевых моделей, как выяснили ученые, определяет инфекцию с вероятностью 99,8% всего по двум произвольным параметрам. Это могут быть, например, холестерин и гемоглобин.
Подписывайтесь на наши страницы в других соцсетях:
"Смотрим" ‐ ВКонтакте, Одноклассники, Дзен и Telegram
Вести.Ru ‐ ВКонтакте, Одноклассники, Дзен и Telegram.