Patterns: создана нейросеть, моделирующая итог разных методов терапии пациента
Американские ученые из Университета штата Огайо представили программу на основе искусственного интеллекта (ИИ), который моделирует различные варианты лечения людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями и подбирает наиболее эффективные способы терапии. Исследование опубликовано в научном журнале Patterns.
Команда обучила алгоритм под названием CURE на обезличенных данных миллионов пациентов, предоставленных работодателями, страховыми компаниями и медицинскими учреждениями.
Затем специалисты добавили в модель специализированную информацию о конкретных состояниях здоровья и методах лечения, сосредоточив внимание на инсультах. Это позволило получать прогнозы об эффективности разных подходов к терапии исходя из индивидуальных особенностей человека.
По словам разработчиков, их CURE превзошел семь существующих аналогов по качеству рекомендаций, а его выводы совпали с результатами четырех клинических исследований.
Ученые отметили, что внедрение подобных ИИ не приведет к отказу от клинических исследований, но позволит сэкономить массу времени и денег, которые уходят на подобные испытания.
Специалисты считают, что в будущем подобные CURE алгоритмы позволят создавать полноценных "цифровых двойников" пациентов и давать руководство по лечению каждого отдельно взятого случая.